看懂马云两年后重提的新制造,以及和新零售的关系

2018-10-11 10:26

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(来源:潍坊市教育局)山东旅游职业学院山东旅游职业学院的前身是山东省旅游学校,隶属于山东省旅游局,1988年由国家旅游局和山东省人民政府共同投资建设;1991年正式招生办学。

  制造就是在工厂推行大规模网络协同。

  核心导读

  1.马云为什么要在两年后重提新制造?

  2.大规模网络协同如何提升工厂效率?

  3.新制造与新零售之间有何联动关系?

  马云重提制造业的数字化进程,显示阿里这家全球数字化消费零售巨头,业务的扩张依然在高速征程中前行。

  为什么重提新制造?

  商业的数字化进程,能够从零售业递进至制造业,也是中国商业经济依然在全面进步的主要体现之一。因为零售的本质是商品,商品的供应在制造。从零售到制造,商业数字化也从行业赋能走向社会协同。

  9月19日,马云在“2018杭州?云栖大会”的主题演讲,再次将两年前同一场合抛出的“五新”概念之一的新制造,予以了重新的定义和解读。

  今天外部环境和技术都在发生剧烈变化,传统制造业挑战越来越大,以数字化为载体的新制造是机遇。是马云在云栖那半小时演讲浓缩起来的大致意思。

  同样在今年云栖大会上发言的阿里集团CTO张建锋、阿里云总裁胡晓明,又从不同的技术维度,深挖分解了新制造的概念。

  关于中国制造业的升级论述和未来预测,从政策制定到产业内部,一直都是政商各界多年来的核心议题之一。这里面既有“中国智造2025”、“工业4.0”的宏观规划;还有学界、商界持续讨论的“中国工业智能制造”。

  从大的发展演变来讲,新制造在2018年得到重提再造,时间是稍晚了点,条件是刚刚好的。

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  图为阿里集团园区内一次“新制造”主体时装秀

  因为从产业链的角度来讲,制造业是绝大多数产业的上游产业。但是制造业的升级,本身又是两个社会基础设施完善的产物。一个是智能科技从概念到应用的技术逐级完善;一个是社会整体商业开始形成网络协同,打通产销数据和行业区隔,取得更深度的数字化连接。

  就像马云说的,中国90%以上的机器设备都没有互相连接,只是一个个独立个体。而马云重提新制造的大的时代背景,也是他一贯提及的DT时代(数据科技)的业已到来。用产业进步的角度来看,以上所述两个社会基础设施,走到2018年总算条件趋于完善。

  技术上,今天的IoT(物联网)、智能芯片、机器人、AI人工智能、大数据、云计算,已经在应用层面渗透至工业生产和消费体验各个角落。

  商业上,移动互联网率先完成全民数字化的社会基础,以及阿里新零售在消费端打造的数字化成果,已经有条件向上游端制造业,不仅能提出要求,还能提供产业赋能。

  还有一个更重要的宏观变量条件的到来,催生了中国制造业向新制造的加速挺进。很快要在11月初举办的中国(上海)首届进口博览会,已经在官方的正式公开表述中,明确的告诉了所有人,中国的全球贸易政策,开始步入一个全新的对外开放时代。

  对于中国制造业和零售业来说,来自全球各国的好东西集中涌入到中国时,会让中国现在的商品制造和流通供应水平,显得竞争力有很多的不足。明明中国顶着几十年的“全球制造大国”招牌,中国依然还是全球最大的跨境进口消费国。

  进博会之后的中国加大开放进口贸易,对目前社会消费和生产的冲击之大,可想而知。

  对于阿里来说,这个时候重提新制造,既有以上各种原因和条件的促使,还有对多年来马云一贯对C2B模式(消费决定生产)的倡导,以及阿里对“个性化定制、柔性化生产”的持续摸索。

  什么是大规模网络协同?

  主要从事大众消费品制造的工厂制造业,又是一个社会公众眼里比较“脏乱差”的行业,尤其是阿里关注的淘系中小型工厂。

  它的主要从业者是农民工,就连工厂老板也大多来自底层。它的生产作业和设备使用,也是传统纯人工居多,自动化偏少的现状。

  当然,越是看似人力密集和技术低端的产业,数字化介入的程度反而越深。这点,阿里集团的菜鸟网络在物流业的数字化改造,也在同步进行。

  阿里的人做事确实很快。借着马云在云栖大会上对新制造的重提,阿里集团中国内贸事业部旗下的淘工厂,在10天后的9月28日,就以一次“新制造高峰论坛”的形式,宣告阿里新制造的第一次正式起步。

  根据阿里巴巴淘工厂总经理袁炜(花名:观德)公布的数据,阿里显然有备而来。这次的发布会,淘工厂是带着对杭州周边两小时半径(含江浙两地)内,已经完成数字化验收的20家工厂一同亮相的。

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  图为阿里巴巴淘工厂总经理袁炜(花名:观德)

  淘工厂这个定位淘宝供应链的上游平台,终于在他们成立5年后的今天,开始带着更多的社会化关注度,走向公众面前。

  一定意义上,淘工厂事业部在落地阿里新制造的过程,也是对此前淘工厂平台价值的转型和深化。这个原本是将工厂产能做商品化、产品化效率优化的平台,现在仅仅通过适当的IoT和大数据、云计算接入,就将原来服务淘宝卖家和少部分KA品牌商户的中小型工厂,提升了一个生产效率。

  因为是从淘宝卖家订单衍生而来,淘工厂眼下为制造业做的数字化赋能,不是去追求做每个行业的富士康(传统制造业的代表),也不是去改善工厂的制造技术水平。它总目的,依然是通过数字化的赋能,怎么达成“个性化定制、柔性化生产、效率化出货”的最优解,保证工厂在最高的出品效率和最高的协同进度。

  按照袁炜的话来形容,就是工厂制造的大规模网络协同效应。

  具体来说,就是淘宝卖家那种一次订单多款、每款少量、数量不一、要求多样的订单,怎么在急速时间内完成生产,还能确保工厂产能订单周期的循环不断。

  进一步来讲,一个订单,是放在浙江的工厂,还是江苏、安徽、广东、河南的工厂?每个工厂的每条流水线效率,在工人技术水平差异,人员配置和时间分配上,怎么做到最快的决策,最饱和的出货?淘工厂当前在新制造起步阶段的角色,就是扮演数据背后的大脑,提升工厂对每一笔订单的决策行动效率。

  别看中国当前的中小型制造业,主要集中在东中部一带。其实中国各个地方在监管标准和工人水平的差异,带来中国各地有着不同的品类优势。比如服饰上的牛仔系列在广东做,羽绒服在江西做。对于发包订单的零售商户来说,他们不能拒绝订单分包带来的性价比好处,但又不可能往全国各地派驻QC人员(甲方品控跟单员)。

  新制造与新零售的融合

  阿里淘工厂的网络协同效应,还有一种实现深度供应链服务的能力。淘工厂的解决方案,是在目前的20多个数字化工厂,部署一套只需5万元就可全覆盖的IoT设备。一个由20多个摄像头+1个服务器,集成的工厂数字化中枢。

  这套基本可覆盖工厂全部作业场景的IoT集成设备,大致的技术解决逻辑,是通过线上数据的预测,让工厂提前对每个款式的订单有所准备,工厂作业的数据在手机里面反映出来,又能第一时间解决流程上的问题,还能通过大小不同订单如何组合计算一条最划算的生产线。

  王存石是杭州余杭一家叫点石的服饰工厂老板,他的工厂目前已经有一套完整成熟快反不同订单的数字化生产流程。既有承接几千件大单的5条20人生产线,也有6人一组的快反生产线。一个工人做一款,一款只有几件几十件的订单量,还要规定时间急速交货。王存石的点石工厂,现在都能应接。

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  图为王存石在杭州余杭的服饰工厂

  他的工厂,也是首批参与淘工厂数字化改造的工厂。20多个摄像头+1个服务器,每天产生1.3亿次的扫描。通过计算机视觉算法,优化生产流程,使得排产提升6%,交付周期缩短10%。

  这在袁炜的带领下淘工厂看来,如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%,无效库存减少50%,平均交期缩短10%,品质退款率降低50%,大数据实现精益生产,淘工厂实现新制造赋能新零售这个目标也就不在话下。

  淘工厂的这个目标达成,是一门制造业很深奥的学问,也涉及到一个制造业与新制造的本质区别——人的习惯、机器、流程之间,怎么协同配合?

  以往的工厂,来了一批订单,工厂组织工人培训,然后工人开始从生疏到熟练的加工制造。甲方派驻QC人员进驻工厂跟单,随时盯进度,盯品控。如果有任何差错,或是新的订单,啃根这套流程又要重新纠正培训一遍。

  大规模网络协同在工厂制造的协同,妙处不在改变人的习惯,而是让人的习惯拆解到不同的流程里面,并用数据决策和协调调动订单的计划,监督订单的进展和品控。

  这样,数据提示着工人知道每一步怎么做,什么时候做;数据决策着工厂对整个订单的计划排期;IoT数据也帮助甲方商户也知道订单的进展和品控。

  阿里淘工厂能做到这些,除了有国际顶级技术服务商的技术支持,在网络协同的终端,靠的是人手一个的阿里钉钉在反馈联动。

  有了这套大规模的网络协同,现在一个QC人员,就可以同时服务20个5000万规模的品牌商户。甚至QC人员还能进一步参与到资源整合的上下游联动协调工作。比如对服饰业更上游的设计资源整合,面料、染色等供应链深度的整合。

  中小型非标类消费品工厂的生产作业,阿里的新制造给出效率的最优价。然而这种看似属于提升生产力的最优解,实际改善的是一种全新的社会生产关系。

  阿里的电商是从贸易型电商起价,但是消费型电商是从淘宝开始。淘宝直到今天都还是阿里大消费业务的基础,而且今天的淘宝还是一个突出原创的淘宝(就像淘宝造物节里呈现的那样)。

  这就让阿里的新制造,首先是从淘宝与上游端的淘工厂开始孕育发展。但同时新制造又是一个技术长期演进的数字化方案,它的核心是大规模网络协同带来的效率提升。随着新的技术支持和数据的不断完成,数字化工厂的自主学习的算法不断完善。新制造未来理想状态的那一天,也是C2B的新零售模式完全成熟的那一天。


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